پاورپوینت سيستم های تصميم يار هوشمند دارای 63 اسلاید می باشد . جهت دانلود فایل پاورپوینت بر روی گزینه خرید انتهای متن کلیک نموده و پس از وارد نمودن آدرس ایمیل و کلیک بر روی گزینه خرید به درگاه بانک متصل شده و از کلیه کارت های بانکی عضو شتاب قادر به پرداخت و تهیه آن می باشید. بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل پاورپوینت در اختیارتان قرار می گیرد و می توانید آن را دانلود نمایید . ضمناً همان لحظه لینک دانلود فایل نیز به آدرس ایمیل شما ارسال می گردد.
همچنین در صورت تهیه فایل پاورپوینت مربوطه و مناسب نبودن فایل با اعلام شماره کارت بانکی و آدرس ایمیلی که در سایت ثبت نموده اید مبلغ پرداختی حداکثر ۲۴ ساعت بعد برگشت داده می شود.
بزرگوارانی که به صورت انلاین قادر به تهیه فایل پاورپوینت نمی باشند می توانند عنوان فایل پاورپوینت درخواستی را به همراه آدرس ایمیل و شماره همراه خود را به ایمیل bankmaghalehir@gmail.com ارسال نمایند تا فایل پاورپوینت از طریق ایمیل یا تلگرام برای آنها ارسال گردد و پس از آن هزینه را کارت به کارت به حساب ما واریز نمایند.
فهرست مطالب
موارد استفاده سيستم هاي تصميم يار
جايگاه DSS در كامپيوتر
تعريف DSS
مقايسه DSS با سيستم هاي پردازش تراكنش
روند تغييرات DSS
برخي از خصوصيات DSS
معماري Enterprise
مدل سايمون- فاز هوشمندی
مدل سايمون- فاز انتخاب
تعريف سيستم تصميم يار
سطوح گوناگون تصميم ياري
تعريف سيستم
دو معيار ارزيابی عملکرد يک سيستم
نمايشی ديگر از معماری DSS
بهينه سازی از طريق برنامه سازی رياضی
شبيه سازی
انواع شبيه سازی
زبانهای مدلسازی
مراجع
مراجع
[ 1] Burstein F., Bui T., Arnott D., Decision support in the new millennium, Decision Support Systems 31/2, Elsevier Science B.V., pp. 163-164, June 2001
[ 2] Carlsson C., Turban E., DSS: directions for the next decade, Decision Support Systems 33/1, Elsevier Science B.V., pp. 105-110, May 2002
گرايشات آتي تحقيقاتي و کاربردي
[ 3] Courtney J.F., Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new decision-making paradigm for DSS, Decision Support Systems 31, Elsevier Science B.V., pp. 17-38, 2001
شيوه تصميم گيري با سيستم تصميم يار
[ 4] Forgionne G. A, Mora M. Decision making support systems: achievements, challenges and opportunities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 392-402, 2002
دست يافته ها و مباحث تحقيقاتي
[ 5] Forgionne G. A., An architecture for the integration of decision making support functionalities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002
سطوح مختلف تصميم ياري و سيستمهاي تصميم يار مرکب
[ 6]Nemati H.R, Steiger D. M., Iyer L. S., Herschel R. T., Knowledge warehouse: an architectural integration of knowledge management, decision support, artif icial intelligence and data warehousing, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 143-161, June 2002
سيستم هاي تصميم يار راهبر داده و راهبر دانش
[ 7]Pomerol J.C., Adam F., From human decision making to DMSS architecture, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002
تصميم گيري بشر و سطوح مختلف تصميم گيري
[ 8] Power D.J., Categorizing Decision Support Systems, A Multidimensional Approach, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 1-19, 2002
[ 9] Power D.J., Supporting Decision-Makers: An Expanded Framework, Informing Science, June 2001
دسته بندي سيستم هاي تصميم يار
[ 10] Sen A., From DSS to DSP: A Taxonomic Retrospection, Communications of the ACM (CACM) 41/5, pp. 206-216, May 1998
تاريخچه و سير تکاملي سيستمهاي تصميم يار
[ 11] Shim J.P., Warkentin M., Courtney J. F., Power D. J., Sharda R., Carlsson C., Past, present, and future of decision support technology, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 111-126, June 2002
گذشته و حال و آينده سيستمهاي تصميم يار
[ 12] Turban E., Aronson J.E., Decision support systems and intelligent systems, Prentice Hall, 2001
تعاريف اوليه
[ 13] Turban E., McLean E., Wetherbe J., Information technology for management, John Wiley, 2000
تاريخچه و چارچوب تصميم ياري
تعريف DSS
DSS يك مجموعه از رويه ها را در مدل مشخص براي پردازش داده و كمك به مديران در تصميم گيري بيان مي كند.
DSS اولين بار در سالهاي 1970 توسط آقاي Lester مطرح شد.
واحد عملياتي درDSS پرس وجو (Query كه فقط مي تواند واكشي داده را انجام دهد) است و امروزه مبتني بر دانش است.
DSS مي تواند دو رويكرد داشته باشد:
What If
Goal Seeking
DSS يك Modeling System است، يعني بايد ابتدا كد مجازي آن نوشته شود.
روند تغييرات DSS
روند تغييرات در DSS از سال 1970 تا 1989بگونه اي بود كه در اين سال يك سيستم تصميم يار شامل
يك واسط كاربري
يك پايگاه دانش
ومكانيزم پردازش
شد.
و اين يعني ورود به دنياي DSSهوشمند (IDSS) .
تعريف ديگري از DSS
DSS عبارت است از يك سيستم تحليلي
در مجموعه سيستم هاي هوش تجاري
در يك معماري Enterprise .
مدل سايمون- فاز هوشمندی
فاز هوشمندي (Intelligence)
آزمايش وضعيت جاري و تشخيص مسأله
پيمايش محيط به صورت پيوسته يا متناوب
تشخيص مساله
جمع‌آوري داده‌ها و تخمين داده‌هاي آتي
تصميمگيری
آيا مسأله قابل حل هست يا خير؟
تعريف مسأله
دسته بندي مساله
درك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شده
عرضه راه حل استاندارد براي آن
معيار مهم دسته بندي: ميزان ساخت يافتگي
در DSS
تبديل يک مسأله بزرگ (پيچيده) و بدون ساختار به يکسری مسائل کوچک و با ساختار
انجام اين کار در فاز هوشمندی
توسط Decomposition انجام ميشود.
خروجی فاز هوشمندی مدل مسأله تعريف شده است.
مدل سايمون- فاز طراحی
فاز طراحي (Planning)
مدل Alternative ها در فاز طراحی ساخته ميشود
مدلسازی يعنی مفهومي ساختن مسأله و مجرد‌سازي آن به شكل كيفي يا كمي
ساخت مدل
گزينه‌هاي مختلف تصميم‌گيري
رويدادهاي غير قابل كنترل
معيارها
رابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق
بهترين Alternative بر اساس پارامترهای ارزيابی برای حل مساله انتخاب ميشود
توصيف دقيق واقعيات معمولاً بسيار پيچيده است
نقش نداشتن بسياری از اين پيچيدگی ها در حل يک مسأله خاص
يک مدل يک نمايش ساده يا مجرد از واقعيت است و موجب
ساده شدن حل مسايل
ارزيابی سريع و ارزان راه حل های مختلف ميشود
مدل بايد
خاصيت پاسخگويي به تست حساسيت را داشته باشد
با دنيای واقعی و نحوه شناخت انسان نزديک باشد
نمايش سيستم ها يا مسايل توسط مدل ها، می تواند در سطوح مختلفی از تجرد انجام شود.
مدل ها بر اساس درجه تجردشان در سه گروه طبقه بندی می شوند:
مدل تجسمی (Iconic) که يک نسخه فيزيکی از سيستم است.
مدل قياسی (Analog)
که از نظر رفتاری مشابه سيستم، اما از نظر فيزيکی در مقياس کوچکتری است.
نسبت به مدل Iconic مجردتر است.
مدل رياضی (Mathematical)
پيچيدگی روابط در بسياری از سيستم های سازمانی را نمی توان با دو مدل قبلی نشان داد.
مدل رياضی از هر دو مدل قبلی مجردتر است.
بيشتر تحليل های DSS توسط اين مدل انجام می شود.
در رابطه با هر مدل موضوعات زير بايد روشن باشد:
اجزاء مدل
متغيرهای تصميم گيری
متغيرهای غير قابل کنترل (پارامترها)
متغيرهای نتيجه (خروجی)
ساختار مدل
نحوه انتخاب مدل (ارزيابی)
توليد Altenative
تخمين خروجی
اندازه گيری خروجی
روشهای مختلف تست مدل در مرحله ارزيابی مدل:
Sensetive Test
محکم بودن (Robust) : Reliable باشد
کامل بودن (Completeness) : همه استثناءها را پوشش دهد
Multiple Goal Test
Trial and Error
What If analysis
Goal Seeking
مدل رياضی در 4 قدم تشکيل ميگردد:
شناخت متغيرها (اجزاء مدل)
ايجاد رابطه بين متغيرها بوسيله عبارات رياضی و جبری، معادلات و نامعادلات
ساده سازی ازطريق ارائه مفروضات درمورد متغيرها و روابط بين آنها
تطابق مدل ساخته شده با موقعيتهای مختلف (ارزيابی مدل)
پارامترهای ارزيابی برای انتخاب بهترين Alternative
زمان
ميزان سادگی ساخت (يادگيری + زمان + هزينه)
هزينه اجرا
ميزان ريسک
وضعيت Learning مدل
ميزان استفاده از ابزارهای گرافيکی
بمنظور مقايسه و ارزيابی گزينه ها، پيش بينی خروجی هريک از گزينه های پيشنهادی ضروری است
انواع خروجی
مطمئن
همراه با ريسک
نامطمئن
بسته به اينکه برای انتخاب يکی از Alternative ها از بينAlternative های موجود به عنوان راه حل مسأله، چه اصولی را لحاظ کنيم، دو نوع مدل وجود دارد:
مدل Normative
ثابت می شود که گزينه منتخب بهترين انتخاب ممکن برای حل مسأله است
بهترين گزينه بر اساس تئوری تصميم گيری Normative انجام می شود
مدل Descriptive
چيزها را آنگونه که بايد باشند توصيف می کند. نه، آنگونه که انتظار می رود، باشند
اين مدل مبتنی بر رياضی است
گزينه منتخب توسط اين مدل، لزوماً بهترين انتخاب ممکن نيست بلکه انتخابی مبتنی بر Good Enough است
متداولترين ابزار مدلسازی Descriptive، شبيه سازی (Simulation) است
ساير ابزارها
تئوری تصميم گيری Normative بر اساس فرضيات منطقی و عقلانی زير می باشد:
انسان يک موجود اقتصادی است که هدفش، بيشينه ساختن امکان دستيابی به goal هاست
برای اتخاذ يک تصميم تمام گزينه های حل مسأله و نتايج حاصل از آنها بايد شناخته شوند
تصميم گيرندگان اين اختيار را دارند که ميزان مطلوبيت همه نتايج آناليز را رتبه بندی کنند
ساير ابزارهای مدلسازی Descriptive:
Information flow
Scenario analysis
Financial planning
Complex inventory decisions
Markov analysis (predictions)
Environmental impact analysis
Technological forecasting
Waiting line (queuing) management
مدل سايمون- فاز انتخاب
پاورپوینت مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد.
جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ را پرداخت نمایید.
ارسال نظر